تدخل طموحات المملكة العربية السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة. فعبر الجهات الحكومية والقطاعات الحيوية والمؤسسات الخاصة، يتجاوز الذكاء الاصطناعي اليوم نطاق المشاريع التجريبية وإثبات المفهوم ليصبح جزءاً من الأنظمة التي ترسم ملامح العمليات اليومية وتعزز القدرة التنافسية الوطنية على المدى الطويل.

ومع اجتماع آلاف القادة في قطاع التكنولوجيا للمشاركة في LEAP 2026، يتجه النقاش بصورة متزايدة نحو الأسئلة العملية المتعلقة بالتنفيذ والبنية التحتية والمواهب والحوكمة.

مع تغلغل الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب التكنولوجيا، وعندما ينتقل الحديث إلى القيمة التي يمكن أن يحققها، يقول لاكشيمي نارايانان، المدير العام لشركة المناعي لتكنولوجيا المعلومات السعودية: «المؤسسات التي تحقق قيمة فعلية هي التي حددت أولاً ما الذي تريد تغييره قبل أن تقرر ما الذي تريد شراءه».

فهذه الشركات تضع مقاييس الأداء قبل بدء التنفيذ، وتعيد تصميم العمليات حول التكنولوجيا بدلاً من إدخال تقنيات جديدة على عمليات قديمة، ثم تسند مسؤوليتها إلى الإدارة المعنية مباشرة بتحقيق النتائج.

وأضاف: «القرار الذي يُتخذ مرات عدة شهرياً أكثر قيمة بكثير من قرار بالغ الأهمية من الناحية الاستراتيجية لا يُتخذ سوى مرتين في العام».

تقف البنية التحتية المادية خلف جميع القرارات التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، فيما تواجه مراكز البيانات بدورها حدوداً وإمكانات معينة. ويوضح سامي الفراج، رئيس التكنولوجيا لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا في Submer أن هذه المنشآت تجاوزت تصنيفها التقليدي منذ زمن. وقال: «عندما يعتمد 66 هدفاً من أصل 96 هدفاً استراتيجياً لرؤية السعودية 2030 على البيانات والذكاء الاصطناعي، فإن البنية التحتية التي تشغّل هذه الأنظمة لم تعد مجرد أصل من أصول تكنولوجيا المعلومات، بل أصبحت بنية تحتية وطنية، وينبغي تصميمها على هذا الأساس».

وعلى مدى عقود، كان تصميم المنشآت يأتي أولاً ثم تُجهز لاحقاً بالخوادم. ويقول الفراج: «الذكاء الاصطناعي يقلب هذه المعادلة رأساً على عقب، إذ باتت خارطة طريق المسرّعات الحاسوبية هي التي تحدد تصميم المبنى». ويستهلك الرف الواحد من تجهيزات اليوم أكثر من 100 كيلوواط، أي أكثر مما تستهلكه عشرة رفوف مجتمعة من الأجيال الأقدم، كما يولد كميات من الحرارة تعجز أنظمة التبريد الهوائي عن التعامل معها.

يعمل راهول ميسرا، نائب الرئيس الأول والمدير العام لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا لدى IFS، مع قطاعات يمكن أن تؤدي فيها التأخيرات القصيرة إلى خسائر مالية حقيقية. وقال: «بالنسبة إلى دول الخليج، حيث تهيمن الصناعات كثيفة الأصول على الاقتصاد، يدمج الذكاء الاصطناعي الصناعي القدرات الذكية مباشرة في البيئات التشغيلية، ما يحدث تحولاً في طريقة إدارة المؤسسات لأكثر عملياتها أهمية. ويتمثل الفارق الأكبر في التنسيق التشغيلي المستقل».

وأضاف: «تعمل قطاعات النفط والغاز والتصنيع والمرافق والخدمات اللوجستية على نطاقات تجعل أي تأخير في التنسيق ينعكس مباشرة على هوامش الأرباح والموثوقية».

وتساعد الأنظمة التي تدير الموردين والمخزون وجداول الصيانة عبر الأصول المترابطة على منع المشكلات الصغيرة من التفاقم والانتشار عبر شبكة الإمداد، كما تقلص الساعات المهدرة نتيجة التوقف غير المخطط له.

لكن الأدوات ذاتها أسهمت أيضاً في تسريع قدرة المهاجمين على اختراق الأنظمة. ويرى ماهر جادالله، نائب الرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا في تينابل أن اكتشاف الثغرة ليس سوى الجزء الأسهل من المهمة.

وقال: «اكتشاف الثغرة يشبه تحديد أحد أعراض المرض، أما إدارة التعرض للمخاطر فهي العلاج». وتُصنّف أنظمة التقييم شائعة الاستخدام ما يصل إلى 60% من الثغرات باعتبارها عالية أو حرجة الخطورة، في حين أن نحو 3% فقط من الثغرات تنطوي على خطر استغلالها فعلياً من جانب المهاجمين. وغالباً لا تعتمد الهجمات على ثغرة منفردة، بل يجمع المهاجمون بين ثغرات محدودة وإعدادات سحابية مكشوفة وصلاحيات وصول مفرطة، ثم يستغلونها للوصول إلى هدف ذي قيمة.

وأضاف: «بحلول الوقت الذي يصدر فيه التنبيه، قد يكون المهاجم المؤتمت قد استكشف الشبكة بالفعل»، مؤكداً أن الحل يكمن في التحصين الاستباقي قبل وقوع الهجوم.

أما بالنسبة إلى معظم الموظفين، فسيكون هذا التحول أقل وضوحاً. ويشير مراد علي، رئيس أعمال لوجيتك في الشرق الأوسط وآسيا الوسطى، إلى الدور الذي تؤديه تجهيزات المكاتب في تحسين جودة الصوت والصورة وتسهيل الإعداد وربط المشاركين الموجودين داخل قاعات الاجتماعات بزملائهم الذين يعملون من المنزل.

وقال: «تزداد المكاتب الحديثة اليوم ذكاءً»، حيث تتجاوز الأجهزة دورها التقليدي كملحقات بسيطة لتصبح أكثر قدرة على التكيف مع احتياجات المستخدمين وبيئات العمل. وتساعد مستشعرات الإشغال والظروف البيئية اليوم في إدارة غرف الاجتماعات بصورة مباشرة، فيما تمنح أنظمة الإدارة السحابية فرق تكنولوجيا المعلومات القدرة على متابعة الأجهزة والتحكم بها والاطلاع على بيانات أخرى، مثل وتيرة الاجتماعات ومقارنة أعداد الحضور بالسعة الاستيعابية للغرف ومعدلات استخدام المكاتب.

وأضاف: «ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة لتعزيز التعاون بين البشر وتحسين تجارب الموظفين»، مشيراً إلى أن هذا التحول يرتبط بالشمول والاستدامة بقدر ارتباطه بالكفاءة.

ويتوقع نارايانان أن تتطور المصطلحات المستخدمة لمواكبة هذا الواقع خلال السنوات الثلاث المقبلة، بحيث لن يعود أحد يتحدث عن «مشروع للذكاء الاصطناعي». وقال: «سيصبح ببساطة الطريقة التي تُصمم بها حالة استخدام أو مهمة محددة، وعندها فقط يمكن القول إن التكنولوجيا قد وصلت بالفعل إلى مرحلة النضج».

The ambitions of the Kingdom of Saudi Arabia in the field of artificial intelligence are entering a new phase. Through government entities, vital sectors, and private institutions, artificial intelligence today transcends the realm of experimental projects and proof of concept to become part of the systems that shape daily operations and enhance national competitiveness in the long term.

As thousands of leaders in the technology sector gather to participate in LEAP 2026, the discussion is increasingly shifting towards practical questions related to implementation, infrastructure, talent, and governance.

With the penetration of artificial intelligence into various aspects of technology, and when the conversation shifts to the value it can achieve, Lakshimi Narayanan, General Manager of Al-Mana Information Technology in Saudi Arabia, says, "Organizations that realize actual value are those that first define what they want to change before deciding what they want to purchase."

These companies set performance metrics before starting implementation, redesign processes around technology rather than introducing new technologies to old processes, and then assign responsibility to the management directly accountable for achieving results.

He added, "The decision made several times a month is far more valuable than a strategically important decision that is made only twice a year."

The physical infrastructure underpins all the decisions enabled by artificial intelligence, while data centers themselves face certain limits and potentials. Sami Al-Faraj, Chief Technology Officer for the Middle East and Africa at Submer, explains that these facilities have long surpassed their traditional classification. He said, "When 66 out of 96 strategic goals for Saudi Vision 2030 depend on data and artificial intelligence, the infrastructure that powers these systems is no longer just an IT asset; it has become national infrastructure, and it should be designed on that basis."

For decades, facility design came first, and then servers were equipped later. Al-Faraj says, "Artificial intelligence turns this equation upside down, as the roadmap for computing accelerators now dictates the design of the building." Today's single rack consumes more than 100 kilowatts, which is more than what ten racks combined from older generations consume, and it generates amounts of heat that air cooling systems cannot handle.

Rahul Misra, Senior Vice President and General Manager for the Middle East and Africa at IFS, works with sectors where short delays can lead to real financial losses. He said, "For Gulf countries, where asset-intensive industries dominate the economy, industrial artificial intelligence integrates smart capabilities directly into operational environments, transforming how organizations manage their most critical operations. The biggest difference is in independent operational coordination."

He added, "The oil, gas, manufacturing, utilities, and logistics sectors operate at scales where any delay in coordination directly impacts profit margins and reliability."

Systems that manage suppliers, inventory, and maintenance schedules across interconnected assets help prevent small issues from escalating and spreading across the supply network, while also reducing wasted hours due to unplanned downtime.

However, the same tools have also contributed to accelerating attackers' ability to breach systems. Maher Jadallah, Vice President for the Middle East and Africa at Tenable, believes that discovering vulnerabilities is just the easier part of the task.

He said, "Discovering a vulnerability is like identifying one symptom of a disease, while managing exposure to risk is the treatment." Commonly used assessment systems classify up to 60% of vulnerabilities as high or critical risk, while only about 3% of vulnerabilities involve a real risk of exploitation by attackers. Attacks often do not rely on a single vulnerability; instead, attackers combine limited vulnerabilities with exposed cloud settings and excessive access permissions, then exploit them to reach a valuable target.

He added, "By the time the alert is issued, the automated attacker may have already explored the network," emphasizing that the solution lies in proactive fortification before an attack occurs.

For most employees, this transformation will be less apparent. Murad Ali, Head of Logitech's business in the Middle East and Central Asia, points to the role that office equipment plays in improving audio and visual quality, facilitating setup, and connecting participants in meeting rooms with colleagues working from home.

He said, "Modern offices today are becoming smarter," as devices go beyond their traditional role as simple accessories to become more adaptable to users' needs and work environments. Occupancy sensors and environmental conditions today help manage meeting rooms directly, while cloud management systems give IT teams the ability to monitor and control devices and access other data, such as meeting frequency and comparing attendance numbers with room capacity and office utilization rates.

He added, "Artificial intelligence should be viewed as a tool to enhance collaboration among humans and improve employee experiences," noting that this transformation is as much about inclusivity and sustainability as it is about efficiency.

Narayanan expects that the terminology used will evolve to keep pace with this reality over the next three years, to the point where no one will talk about an "artificial intelligence project" anymore. He said, "It will simply become the way a use case or specific task is designed, and only then can it be said that the technology has truly reached a stage of maturity."